Строительная отрасль сегодня производит огромное количество информации каждый день. Это могут быть электронные чертежи, модели информации о здании (ТИМ), списки необходимых строительных материалов и их цены. Все эти данные, собранные в одном месте, составляют так называемые большие данные или big data.
Используя большие данные, компании в сфере строительства могут не только предсказывать изменения в ценах на строительные материалы, но и заранее определять надежность субподрядчиков, а также находить наиболее выгодные предложения на земельные участки. Однако, чтобы эти данные стали действительно полезными, их необходимо правильно собирать, очищать и структурировать. Только после этого они могут приносить ощутимую пользу и помогать в принятии стратегически важных решений.
Big data: что это
Большие данные представляют собой обширные массивы информации, которые сложно обработать с помощью традиционных методов, как ручных, так и автоматизированных. Такие данные включают в себя сведения о государственных контрактах в строительной сфере, информацию о динамике цен на металлы, а также характеристики почвы на незастроенных земельных участках в федеральных округах.
Данные могут быть как бесплатными, так и платными. Например, Министерство строительства России предоставляет на своем сайте доступ к различным наборам данных, касающимся аварийного жилья, разрешений на строительство и сметных нормативов. В то время как в России коммерческие сведения о строительной отрасли не доступны для публичной продажи, в других странах, например, в Великобритании, это является обычной практикой.
Там можно приобрести базу данных о недвижимости по цене всего в 2 пенса за объект. Эти данные могут дать представление о том, какие дома выставлены на продажу и какие уже проданы. Владелец такой базы информации помогает мелким подрядчикам отслеживать рыночные изменения и предлагать свои услуги потенциальным клиентам.
Управляйте строительными проектами, как профессионал! Gectaro предоставляет более 400 интеграций с популярными сервисами. Настройте систему под себя в один клик!
Анализ big data в строительстве
Анализ больших данных в строительной отрасли приносит множество преимуществ для компаний, стремящихся повысить свою эффективность и конкурентоспособность.
Прежде всего, давайте рассмотрим, как анализ больших данных помогает проводить точные вычисления. Современные программные инструменты могут обрабатывать информацию о всех прошедших проектах, что позволяет строительным компаниям более точно рассчитывать необходимые ресурсы: количество финансовых вложений, техники и рабочей силы для нового объекта.
Эти алгоритмы способны также анализировать потребные материалы и сопоставлять их с текущими рыночными ценами. Этот процесс называется предиктивной аналитикой и основан на исторических данных, что позволяет делать более обоснованные прогнозы.
Еще в 2016 году исследователи разработали методику прогнозирования объемов строительных отходов, протестировав ее на основе данных о 200,000 случаях размещения мусора с 900 различных проектов. Это подчеркивает, как серьезный анализ данных может способствовать оптимизации процессов, связывая теоретические акценты с практическими аспектами.
Анализ данных в реальном времени дает возможность своевременно выявлять проблемы на объекте и предотвращать возможные недоразумения. Например, в Сингапуре компании обязаны устанавливать системы биометрического учета рабочей силы и ежемесячно передавать данные в государственные органы. Таким образом, власти могут отслеживать ситуацию на строительных объектах и сравнивать эффективность работы различных подрядчиков.
Кроме того, исследования демонстрируют, что внедрение больших данных значительно улучшает качество стратегического планирования в строительстве, увеличивая вероятность принятия верных решений на 69%. Данные дают возможность оптимизировать цепочки поставок, сократить потребление электроэнергии на объектах и более эффективно распределять ресурсы. Подход на основе данных также известен как бизнес-аналитика или business intelligence (BI). Многие крупные российские компании активно интегрируют такие системы в свою работу.
Однако наряду с преимуществами есть значительный вызов — конфиденциальность. Под понятием больших данных чаще всего подразумевается информация, лишенная персональных данных, что обеспечивает юридическую защиту. В России пока не выработаны четкие нормы для работы с большими данными и системами бизнес-аналитики. Тем не менее, Министерство цифрового развития уже работает над созданием соответствующей нормативной базы.
Устали от бумажной волокиты? С мобильным приложением Gectaro прорабы отчитываются о работе прямо с площадки. Удобство и прозрачность работы обеспечены!
Оптимизация складских процессов
В сегодняшнем динамичном мире складское хозяйство играет ключевую роль в обеспечении эффективного функционирования бизнеса. Современные склады представляют собой сложные системы, в которых каждый элемент, начиная от хранения материалов и заканчивая контролем запасов, требует тщательной организации. Как же максимизировать эффективность этих «живых» систем, учитывая многообразие продукции, различные сроки хранения и изменчивый спрос?
На помощь приходят технологии больших данных. Системы, основанные на анализе больших объемов информации, позволяют в режиме реального времени мониторить поставки, ротацию товаров и текущие тренды потребления. Это не только помогает предсказать потребности в материалах, но и оптимизирует расположение товаров на складе, снижая вероятность дефицита или избытка.
Современные IT-решения способствуют автоматизации учета запасов, что минимизирует влияние человеческого фактора и потенциальные ошибки. Например, использование датчиков и объектов Интернета вещей (IoT) для сбора данных непосредственно с полок предоставляет возможность следить за состоянием каждой единицы товара, а также контролировать срок ее годности. Это позволяет оперативно реагировать на изменения и предотвращать возможные потери.
Кроме того, важно учитывать интеграцию данных с строительными площадками. Зная, какие материалы и в каком количестве требуются на проекте, фирмы могут заранее оптимизировать процесс их выдачи, тем самым ускоряя темпы работы и минимизируя время ожидания.
Таким образом, использование аналитики на базе больших данных позволяет вывести складскую логистику на совершенно новый уровень. Эта гибкость в управлении, возможность быстро адаптироваться к изменениям и предсказывать потребности значительно повышают эффективность и качество обслуживания, что, в свою очередь, ведет к уменьшению затрат и повышению продуктивности.
Оптимизация транспортных маршрутов
В строительной сфере время – это деньги, и от скорости доставки материалов часто зависит успех всего проекта. Традиционные методы планирования маршрутов могут не соответствовать актуальным требованиям, поскольку они часто опираются на интуитивные оценки или устаревшие алгоритмы. Однако с появлением больших данных открываются новые горизонты для оптимизации логистики.
Новые системы анализа данных, совместимые с геоинформационными сервисами, могут в режиме реального времени анализировать множество факторов: от состояния дорожного покрытия до погодных условий. Это позволяет автоматически корректировать маршруты транспортировки, что в свою очередь минимизирует задержки, вызванные пробками или работами на дорогах.
Кроме того, используя большие данные, организации могут определить наилучший порядок поставок для различных объектов. Система может учитываться этапы строительства, объемы и характеристики грузов, а также расположение объектов, чтобы оптимизировать маршруты и уменьшить затраты на перевозку.
И не менее важно, что технологии больших данных позволяют прогнозировать проблемы, основываясь на исторических данных о движении. Это дает возможность заранее определять потенциальные трудности и адаптировать маршруты, уменьшая риски и предотвращая ненужные задержки.
В конечном итоге, благодаря всестороннему анализу данных и современным алгоритмам, строительные компании способны существенно сократить время и ресурсы на логистику. Это ускоряет выполнение проектов, снижает общие затраты и создает конкурентные преимущества на рынке, что делает компанию более устойчивой и успешной в условиях постоянно меняющегося окружения.
Gectaro — это всесторонняя поддержка вашего строительного бизнеса! Создавайте акты, контролируйте оплату и управляйте проектами без лишних усилий!
